Columnistas
Hype Cycle de Gartner y desempeño en el tiempo
Por Edgar Romero Vásquez, MScEE, Ph.D
16 Enero 2024
https://www.gartner.es/es/metodologias/hype-cycle
¿Qué es el Hype Cycle de Gartner?
Cuando las nuevas tecnologías hacen promesas audaces, ¿cómo podemos distinguir lo que es una exageración de lo que es comercialmente viable? ¿Y cuándo se llegarán a amortizar estas soluciones, suponiendo que lo lleguen a hacer?
El Hype Cycle de Gartner es una representación gráfica en forma de curva que representa la madurez y adopción de las tecnologías y apps y cómo son potencialmente relevantes para resolver problemas comerciales reales y aprovechar nuevas oportunidades.
La metodología del Hype Cycle (literalmente, «ciclo de sobre expectación» en español y a menudo llamado «curva de Gartner») de Gartner te permite ver cómo una tecnología o app evolucionará con el tiempo, y te proporciona una fuente sólida de información para que puedas gestionar su implementación dentro del contexto de tus objetivos de negocio específicos.
¿Qué utilidad tiene el Hype Cycle?
Nuestros clientes utilizan los Hype Cycles para informarse sobre las promesas que realiza una tecnología emergente dentro del contexto de su industria y el apetito individual por el riesgo.
¿Deberías anticiparte a los demás? Si estás dispuesto a asumir riesgos y eres consciente de que las inversiones arriesgadas no siempre dan resultados, podrías llegar a obtener los beneficios de optar por una adopción temprana.
¿Es mejor adoptar un enfoque moderado? Los ejecutivos más moderados comprenden el argumento a favor de hacer una inversión temprana, pero también insistirán en la realización de un análisis de coste / beneficio sólido cuando las nuevas formas de hacer las cosas aún no estén completamente consolidadas.
¿Deberías esperar a que se alcance una mayor maduración? Si hay demasiadas preguntas sin respuesta sobre la viabilidad comercial de una tecnología emergente, puede ser mejor esperar hasta que otras hayan podido ofrecer un valor tangible.
¿Cómo funciona y qué etapas tiene el Hype Cycle de Gartner?
Cada Hype Cycle profundiza en las cinco fases clave del ciclo de vida de una tecnología.
- Lanzamiento:un potencial avance tecnológico pone en marcha las cosas. Las primeras historias de prueba de concepto y el interés de los medios de comunicación generan una publicidad considerable. A menudo, no existen productos utilizables y la viabilidad comercial no se ha demostrado.
- Pico de expectativas sobredimensionadas:la publicidad temprana produce una serie de historias de éxito, a menudo acompañadas de decenas de fracasos. Algunas empresas toman medidas; muchas no lo hacen.
- Abismo de desilusión:el interés se desvanece a medida que los experimentos y las implementaciones no se cumplen. Los productores de la tecnología se tambalean o fracasan. Las inversiones continúan solo si los proveedores que logran sobrevivir mejoran sus productos a satisfacción de los primeros usuarios.
- Rampa de consolidación:más ejemplos de cómo la tecnología puede beneficiar a la empresa comienzan a materializarse y a entenderse mejor. Aparecen productos de segunda y tercera generación de la mano de los proveedores de tecnología. Más empresas financian proyectos piloto, pero las empresas conservadoras siguen siendo cautelosas.
- Meseta de productividad:la adopción generalizada comienza a despegar y los criterios para evaluar la viabilidad del proveedor están definidos con mayor claridad. La amplia aplicabilidad y relevancia de la tecnología en el mercado está claramente dando sus frutos.
¿Cómo te ayudan los Hype Cycles?
Utiliza los Hype Cycles de Gartner para:
- Separar la sobre expectación de los verdaderos impulsores de la promesa comercial de una tecnología.
- Reducir el riesgo de tus decisiones de inversión en tecnología.
- Comparar tu comprensión del valor comercial de una tecnología con la objetividad de los analistas de Tecnología de la Información (TI) más experimentados.
Recursos
Cómo interpretar el Hype Cycle de Gartner
Hype Cycle 2021: innovación en la entrega a través de la confianza, el crecimiento y el cambio
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https://es.wikipedia.org/wiki/Ciclo_de_sobreexpectaci%C3%B3n
Ciclo de sobre expectación
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Ciclo de sobre expectación
Un ciclo de sobre expectación es una representación gráfica de la madurez, adopción y aplicación comercial de una tecnología específica.
El término fue acuñado por Gartner, una casa de análisis/investigación, basada en los EE. UU., que proporciona opiniones, consejos y datos sobre la industria de las tecnologías de la información mundial. Un ejemplo de un ciclo de sobreexpectación se encuentra en la ley de Amara,1 declarado por Roy Amara,2 y la cual dice que:
Nuestra tendencia es sobrestimar los efectos de una tecnología en el corto plazo y subestimar el efecto en el largo plazo.34
ResumenDesde 1995, Gartner ha utilizado el ciclo de sobre expectación para caracterizar el entusiasmo sobredimensionado y la subsiguiente decepción que ocurre habitualmente en la introducción de nuevas tecnologías.
Cinco fases
El ciclo de sobre expectación de Gartner se compone de cinco fases:
- «Lanzamiento» – La primera fase de un ciclo es el «lanzamiento», una presentación del producto o cualquier otro evento genera interés y presencia en los medios.
- «Pico de expectativas sobredimensionadas» – En la siguiente fase, el impacto en los medios genera normalmente un entusiasmo y expectativas poco realistas. Es posible que algunas experiencias pioneras se lleven a cabo con éxito, pero habitualmente hay más fracasos.
- «Abismo de desilusión» – Las tecnologías entran en el abismo de desilusión porque no se cumplen las expectativas. Estas tecnologías dejan de estar de moda y en consecuencia, por lo general la prensa abandona el tema.
- «Rampa de consolidación» – Aunque la prensa haya dejado de cubrir la tecnología, algunas empresas siguen, a través de la «pendiente de la iluminación», experimentando para entender los beneficios que puede proporcionar la aplicación práctica de la tecnología.
- «Meseta de productividad» – Una tecnología llega a la «meseta de productividad», cuando sus beneficios están ampliamente demostrados y aceptados. La tecnología se vuelve cada vez más estable y evoluciona en segunda y tercera generación. La altura final de la meseta varía en función de si la tecnología es ampliamente aplicable o sólo beneficia a un nicho de mercado.
El término se utiliza ahora de forma generalizada en el marketing de las TIC.
Referencias [editar]
- ↑Amara’s Law
- ↑Hyper Cycle for Emerging Technologies
- ↑«Encyclopedia: Definition of: Amara’s law». PC Magazine. Consultado el 18 de febrero de 2015.
- ↑SMART Letter #63 Amara’s Law
Los efectos del cambio y transición son tema de numerosos estudios y muchos de nosotros en estudios varios pudimos ver el efecto del cambio en la salida de un sistema por cambios en la entrada, afectando mediante transientes hasta el estado estable. Pueden incluso volverse caóticos. Curvas de transición por cambios se han caracterizado por años, por picos y valles, el primero por una innovación es de un optimismo exagerado (falta de información válida) y luego viene un pesimismo (ya informado), cayendo hasta un minimo, pero vuelve a recuperarse el optimismo. O la innovación puede ser un completo fracaso.
Desde los 1990s GARTNER se ha dedicado a estudiar estos comportamientos por nuevas tecnologías, analizando miles de innovaciones, y hoy existe una amplia base de información.
TECNOLOGÍA DISRUPTIVA es el término utilizado por el Profesor Clayton M. Christensen del Harvard Business School para describir una nueva tecnología que en forma inesperada desplaza una ya establecida. En su libro best seller «The Innovator’s Dilemma” en 1997, Christensen separa las nuevas tecnologías en dos categorías: Sostenidas y Disruptivas. La Sostenida se basa en mejoras incrementales de tecnologías establecidas. La Tecnología Disruptiva carece de refinamiento, a menudo tiene problemas de desempeño (“performance”) por lo que es nueva, tiene audiencia limitada y puede incluso no tener una clara aplicación. Tal fue el caso de la «electrical speech machine” (máquina eléctrica de hablar) de Alexander Graham Bell, que ahora llamamos teléfono En la gráfica, tomada de la referencia, se muestran Tecnologías Sostenidas desde las de “Utilización de Baja Calidad (“Low quality use”) hasta las de “Utilización de Mas Demanda” (“Most demanding use”), en cada una de los cuales el desempeño (“performance”) mejora linealmente en función del tiempo a partir de un nivel mínimo. La Tecnología Disruptiva puede iniciar a niveles de desempeño más bajos que los de baja calidad pero su desarrollo puede ser no lineal y puede sobrepasar en nivel de desempeño otros niveles de calidad e incluso la de más demanda. http://en.wikipedia.org/wiki/Disruptive_technology
ALGUNAS PROPIEDADES APLICABLES
PODER DE SITUACION: SISTEMA COMPLEJO (TODO ES MAS QUE SUMA DE PARTES)
Para Kurt Lewin el comportamiento humano es la suma del individuo y situaciones sociales, el comportamiento, en su opinión, no depende ni del pasado ni del futuro sino de los hechos y lo actual y de cómo los percibe el individuo.
Andrés Oppenheimer dice: “No hay que ver a Steve Jobs exclusivamente como un fuera de serie…También hay que ver que su éxito se debió a la cultura de innovación de Silicon Valley”. Innovar requiere una sociedad que incentive la innovación.
EL ERROR DE ATRIBUCIÓN FUNDAMENTAL es responsabilizar personas olvidando el contexto. El ser humano es resultado de las interacciones con el medio social. Algunos tienden a explicar comportamientos más en el «tipo» de persona que en lo social que rodea a la persona, así llamado por Lee Ross (1977) y es parte del pilar más sólido de la Psicología Social.
